AIエージェント

AIに自我は宿るのか ― 感情・記憶・身体性から考える設計図

AIに自我は宿るのか。自我を「実体」ではなく「働き」と捉え、感情・持続記憶・身体性・自己モデル・内省という条件から、自我を持つAIの7層アーキテクチャを整理します。そして最後に残る、機能としての自我と主観としての自我の違いについて。

RAGは社内文書を「読む」技術でした。その次に来るのが、社内システムを「操作させる」ためのオープン規格MCPです。何ができるようになるのか、そこで初めて生じるリスクと導入の順番を整理します。

スマホで撮った17本のクリップを、Claude Codeに日本語の指示4つだけで渡してみた。クリップの選定から縦型への整形、テロップ、BGMの差し替えまで、動画編集ソフトを一度も開かずにVlogが仕上がるかを検証した記録。

プロンプト／コンテクスト／ハーネス／ループ。増え続けるAI用語をAIの側ではなく人間の側から並べ直すと、新任上司・課長・部長・執行役員という管理職の階段とそのまま重なる。四段すべてをAIに渡せるようになったとき、最後に人間へ残るポストは何かを考えます。

「AIエージェント元年」とは自律性の完成ではなく、限定領域での実用ライン到達だった。AutoGPTが躓いた理由、コーディングとブラウザ操作で先に実用化が進んだ経緯、そして企業が最初に着手すべき「失敗してもよい業務」の選び方までを、開発現場の視点で整理します。

前回はClaude Code単体で動画整理をしたが、今回はGeminiと組み合わせて追加のスマホ写真798枚を分類。前回より格段に細かい店名・ホテル名レベルまで判明し、本人の手間はむしろ減った。

同じ作業を100回やらせたいときの手段は3つ。1回で終わらせるスクリプト化、状況が変わるのを待つループ実行、セッションを閉じても動く定時実行。80件のチケット登録を例に使い分けを整理し、暴走させないための4つの原則もあわせて解説します。

毎朝の定型作業を、Claude Codeのルーティン（定期実行）にまるごと渡す方法。実際に稼働している6本の設定と、朝8時に組んだルーティンがエラーも出さず何週間も動いていなかった失敗例から、成功条件の書き方と発火タイミングの落とし穴をまとめました。

旅行動画329ファイルの整理に妻は何時間もかけて心が折れた。同じ作業をClaude Codeに頼んだら数分で終わり、しかも人間より正確だった。AIエージェントが動画の中身を見て分類する実例。

ハーネス・エンジニアリングとは、モデルの回答そのものではなく、回答を取り巻くシステムを設計する仕事です。ツールオーケストレーション／検証ループ／コンテクスト管理／ガードレール／可観測性の5層に分けて、自社で実際に動いているAIハーネスの中身を公開します。