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POSII COLUMN

元カノの「Tバックのオーラ」と
ABテストの意外な共通点

——数学者が「オーラ」を信じるようになった理由

正直に告白すると、僕はかつて「オーラ」というものをまったく信じていませんでした。

目に見えない怪しげな何かが人から発せられている——そんなスピリチュアルな話は非科学的だと、鼻で笑うタイプの人間だったのです。

そんな僕が、「もしかして、オーラって本当にあるのかもしれない」と信じざるを得なくなった、ある強烈な出来事があります。

昔付き合っていた彼女に、会った瞬間、ズボンを穿いていて外からは絶対に見えないはずなのに、「ねえ、今日Tバックでしょ?」と聞かれたのです。

最初はただの偶然だと思いました。しかし、彼女は別の日にも、また別の日にも、僕がそれを穿いている日をほぼ百発百中で言い当ててみせました。

冷や汗を流しながら「なんで分かるの?」と聞くと、彼女はケラケラ笑いながらこう言いました。

「だって、Tバックのオーラが出てるもん」

当時の僕は「そんなオカルトあるわけない。でも、理由はわからないけれど、確かに何かがある……」と、狐につままれたような気持ちでした。

それから年月が経ち、最近になって、ある動画を見たときに「あのときの出来事」が鮮烈にフラッシュバックしました。

それが、北の達人コーポレーションの木下勝寿社長が、YouTubeで「人の本質は見抜ける」と語っているのを見たときでした。

 

動画の中で木下社長は、採用や商談で数えきれないほどの人を見てきた経験から、相手の些細な受け答えや立ち居振る舞いを通じて「この人は信用できるか」を瞬時に感じ取っている、と語っていました。

第一線で圧倒的な成果を出し続けている経営者が、面接でオーラを見る堂々と語っている。

「そうか、元カノが僕に対してやっていたのも、これと同じことだったんじゃないか」

そう思った瞬間、僕の中で点と点がつながりました。これは、科学と非科学の狭間にある「ABテスト」の原点とまったく同じ構図だったのです。

Webサイト改善でおなじみのABテスト。その理論的な礎を築いたのは、統計学者ロナルド・フィッシャーです。

きっかけは、彼の同僚の女性が放った「紅茶にミルクを先に入れたか、後に入れたかで味が違う」という主張でした。周りの男たちが「そんなの気のせいだ」と非科学的だと笑う中、フィッシャーだけは真面目にランダムな実験を行いました。

ここで重要なのは、「なぜ違いが分かるのか」というメカニズムが解明されていなくても構わない、という点です。

ランダムな試行を繰り返した結果、そこに明らかな偏り(有意差)が出るのであれば、理由は分からずとも「違いを検知する何かが、確かに存在する」と言わざるを得ない。これが、現代のWebマーケティングを支えるABテストの思想そのものです。

言い換えれば、フィッシャーが切り拓いたのは「科学」と「非科学」の境界に橋を架ける方法論でした。理由(メカニズム)が分からない“気のせい”のような現象でも、データの偏りとして捉えられれば、堂々と科学の土俵に載せられる。オカルトと切り捨てられていた領域を、統計学の側へ手繰り寄せたのです。

では、彼女が検知した「Tバックのオーラ(有意差)」の正体は何だったのか。

後日返ってきた、彼女なりの分析を聞いて、僕はハッとしました。彼女いわく、僕は日によって明確に「態度」が変わっていたそうなのです。

  • Tバックを穿いている日:気持ちがどこか引き締まり、表情が得意げで、歩き方や口調にほんの少し勢いが出ている。
  • そうでない日:なんとなく雰囲気が丸く、良く言えばリラックス、悪く言えば少し締まりがない。

つまり、彼女は超能力を使っていたわけではありません。僕自身が無意識に発していた微細な変化——声のトーン、歩幅、仕草、語彙の選択といった「ノンバーバル(非言語)コミュニケーション」の総和を、彼女は感覚的にキャッチし、それを「オーラ」と呼んでいただけだったのです。

非科学的に思える現象も、因数分解してみれば、きわめて統計的で行動心理学的な、ロジカルな話でした。

見えないものを「非科学的だ」と鼻で笑っていた昔の自分に、いま言えることがあるとすれば——人間の観察力は、僕たちが思っている以上に凄まじい、ということです。

原因がすぐには説明できなくても「有意差」は確かにそこに存在する。この視点は、Webの数字と向き合う日々の仕事にも、そのまま生きてきます。

というわけで、今日も「Tバックのオーラ」全開で仕事に行ってきます。

 

最後までお読みいただき、心より感謝申し上げます。

大河原潤

大河原 潤

AI開発専門家

ブーム以前からAI研究に携わる、本物の専門家。「AIに使われる」のではなく、「AIを使いこなす」確かな技術力を提供します。

【アカデミックな裏付け】

  • カリフォルニア大学リバーサイド校 博士前期課程修了(研究分野:測度論、経路積分)
  • アメリカ数学会のジャーナルに論文発表

【社会的に認められた専門性】

  • AI関連書籍:『誤解だらけの人工知能』(2018年)、『AI×Web3の未来』(2023年)
  • プログラミング専門書:実務的な技術書を2冊出版(確かな実装力の証明)
  • 100社以上のAI導入コンサルティング実績、特許売却経験あり

より具体的な開発事例や実装の詳細は、下記ページでご紹介しております。