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Django管理画面をJazzminで作り替える ― 設定項目の完全ガイド

Djangoのデフォルト管理画面をJazzminで刷新する手順と、設定項目のリファレンス。インストールからサイトタイトル、サイドメニュー、テーマ配色、UIカスタマイザーまで、実際の指定例つきで解説します。

RAGは社内文書を「読む」技術でした。その次に来るのが、社内システムを「操作させる」ためのオープン規格MCPです。何ができるようになるのか、そこで初めて生じるリスクと導入の順番を整理します。

自社サービスworry.teamのコーチ紹介で動いているRAGを、実測した類似度スコアごと公開します。単語が一致しなくても見つかる仕組みと、関係ない相談に「答えさせない」しきい値の決め方まで。

社内RAGの相談で最初に確認するのは「社内の文書を外に送っていいか」です。ここの答えで選べる構成が変わり、しかもあとから変えるのがとても高くつきます。ネット接続あり／社内ネットワーク完結／PC1台完結の3段階で、それぞれ何ができて何ができなくなるかを整理しました。

社内RAGをAWS Bedrockのマネージドで組むか、pgvectorで自前に持つか。「マネージドは楽、自前は安い」という説明をよく見ますが、両方を本番まで作ってみると、楽な部分と面倒な部分がきれいに入れ替わるだけでした。判断を決める3つの問いと、実際に差が出た4つの場所を書きます。

スマホで撮った17本のクリップを、Claude Codeに日本語の指示4つだけで渡してみた。クリップの選定から縦型への整形、テロップ、BGMの差し替えまで、動画編集ソフトを一度も開かずにVlogが仕上がるかを検証した記録。

「すもももももももものうち」はどこで切れるのか。形態素解析がやっている3つの仕事（分かち書き・品詞判定・原形化）と、MeCab／Sudachi／Janomeの使い分け、結果を左右する辞書の選び方を、Pythonの実例つきで解説します。

「AIエージェント元年」とは自律性の完成ではなく、限定領域での実用ライン到達だった。AutoGPTが躓いた理由、コーディングとブラウザ操作で先に実用化が進んだ経緯、そして企業が最初に着手すべき「失敗してもよい業務」の選び方までを、開発現場の視点で整理します。

前回はClaude Code単体で動画整理をしたが、今回はGeminiと組み合わせて追加のスマホ写真798枚を分類。前回より格段に細かい店名・ホテル名レベルまで判明し、本人の手間はむしろ減った。

旅行動画329ファイルの整理に妻は何時間もかけて心が折れた。同じ作業をClaude Codeに頼んだら数分で終わり、しかも人間より正確だった。AIエージェントが動画の中身を見て分類する実例。