社内向けのRAGをいくらで作れるか調べると、「小規模で50〜200万円、本格導入なら300〜800万円」という数字がよく出てきます。運用は月5〜50万円。相場観として間違ってはいません。

ただ、この幅の広さ自体が答えになっていません。50万円と800万円を分けているのは、開発の腕でも工数でもありません。「毎月かかり続けるもの」を構成に入れたかどうかです。

私たちは小規模な構成であれば30万円台から、保守は月1万円からお受けしています。安くしているわけではなく、増えるはずだった固定費を最初から作っていないだけです。この記事では、その中身を分解します。

まず、費用は4つに分かれる

見積もりを比べるとき、多くの人は1番目だけを見ます。ですが総額を決めているのは2番目と3番目です。この2つは、構成の選び方でゼロにできます。

① 埋め込みのAPI費用をゼロにする

文書をベクトルに変換する処理を「埋め込み」と呼びます。ここは外部のAPIを使うか、自前で動かすかの二択です。

APIを使う構成だと、何が起きるか

一般的な見積もりは、OpenAIなどの埋め込みAPIを使う前提で作られています。この場合、処理した文書の量に比例して課金されます。

問題は金額そのものより、一度きりで終わらないことです。

• 文書を追加するたびに、追加分の費用
• チャンクの切り方を変えるたびに、全件やり直し
• モデルを差し替えるたびに、全件やり直し

2番目が地味に効きます。RAGは一発で精度が出るものではなく、分割の仕方を何度か変えて試すのが普通です。ところが従量課金だと、試すたびにお金がかかる。

自前で動かす構成

私たちは multilingual-e5-small というモデルをサーバー上で直接動かしています。外部に問い合わせないので、何万件処理しても、何度やり直しても課金は発生しません。

② ベクトルDBの月額をゼロにする

ベクトルを保存する場所として専用のデータベースを契約すると、当然ながら毎月お金がかかります。使っていなくてもかかります。

ですがすでにPostgreSQLが動いているなら、拡張機能をひとつ入れるだけで同じことができます。pgvector です。

「容量が心配」は、計算すれば消える

専用DBを勧められる理由としてよく挙がるのが容量です。実際に計算してみます。

384次元 × 4バイト × 100,000チャンク ≒ 150MB

10万チャンクでも150MB。既存のデータベースに同居させて問題になる大きさではありません。「ベクトルDBは高い」というのは、専用サービスを前提にした場合の話です。

もうひとつ、開発費そのものが下がる

こちらのほうが金額としては大きいかもしれません。

ベクトルを別サービスに置くと、検索結果のIDを持ち帰ってから、権限テーブルや業務データと突き合わせる処理を自分で書くことになります。同じDBにあれば、SQLひとつで済みます。

別々に置くと、
繋ぐためのコードを書く工数が毎回かかる。

しかもこの突き合わせはバグりやすい場所です。件数が合わない、権限が漏れる、順序が狂う。テストの手間も含めると、構成の選択だけで初期費用が変わってきます。

③ インフラを増やさない

すでにDjangoなどで社内システムが動いているなら、その中に組み込めます。新しいサーバーを立てる必要がありません。

これは初期費用より保守費に効きます。サーバーが増えれば、監視の対象もバックアップの対象も増えます。毎月の作業が増えるので、保守費も上がる。

保守が月1万円から可能なのは、維持すべきものが増えていないからです。

そして、毎回ゼロから作っていない

ここまでは構成の話でしたが、30万円台という金額のもうひとつの理由がこれです。

RAGを作るとき、案件が違っても同じになる部分がかなりあります。

左側は作り置きがあります。だから毎回ゼロから書くぶんの工数が、そもそも見積もりに乗りません。

逆に言えば、右側——お客様ごとに違う部分——に時間を使えます。安く作るというより、同じ予算で、考えるべきところに時間を回しているという感覚に近いです。

実際にかかる費用

最後の推論だけは、どの構成でも使った分だけ発生します。ここは 入力トークン数 × 単価 ＋ 出力トークン数 × 単価 で計算できるので、想定の質問数を出していただければ事前に見積もれます。社内利用の規模なら、月数千円に収まることがほとんどです。

ただし、安くしてはいけないところがあります

削ると後で高くつく部分です。ここは値引きの対象にしません。

特に監査ログは軽視されがちですが、残すべきは回答文ではなく「LLMに渡したチャンクのID」です。回答テキストだけのログは、事故のときにほとんど役に立ちません。

まとめ

• 相場の幅を作っているのは工数ではなく、「毎月かかり続けるもの」を構成に入れたかどうか
• 埋め込みを自前で動かすと、API費用がゼロになる。金額以上にやり直しが無料になることが効く
• pgvectorを使えばベクトルDBの月額がゼロ。10万チャンクでも150MB。さらに突き合わせのコードが不要になり初期費用も下がる
• インフラを増やさないので、保守費が上がらない
• 案件が違っても同じになる部分は作り置きがあるので、その工数は乗らない
• 結果として小規模で30万円台から、保守は月1万円から
• ただし権限と監査ログは削らない

関連記事

この記事では費用の内訳を扱いました。導入判断に必要な残りの論点は、それぞれ別の記事にまとめています。