「AIにコードを書かせる」のはもう当たり前になりました。次の一歩は、AIをプロジェクト管理の輪の中に入れることです。

私は開発タスクの管理に、Dockerで立てたRedmine（レッドマイン）を使っています。そこにClaude Code（Anthropic製のCLI型AIエージェント）を連携させたところ、開発の回り方が一変しました。この記事では「そもそもRedmineって何？」というところから、画面イメージ付きで紹介します。

そもそもRedmineとは？――仕事を「チケット」で管理する道具

Redmineは、無料で使える老舗のプロジェクト管理ツールです。核になる考え方はとてもシンプルで、やること1件を「チケット」1枚にして管理する、それだけです。ホワイトボードに貼った付箋のデジタル版だと思ってください。

チケット1枚には「担当者」「期日」「状態（新規→進行中→終了）」が付き、やり取りは「注記」というコメントとしてチケットに積み重なっていきます。

LINEやメール、チャットとの最大の違いは「話が流れない」こと。1案件＝1チケットなので、「あの件どうなったっけ？」はチケットを開けば経緯ごと全部わかります。

そしてこのチケット管理、実は人間同士で使うよりも、人間×AIのチームで真価を発揮します。ここからが本題です。

なぜ「Docker」で立てるのか

RedmineはDocker（アプリを箱ごと動かす仕組み）を使うと、docker compose up -d というコマンド一発で自分のPCの中に立ち上がります。ホスト環境を汚さず、壊れても箱ごと作り直せばいいので、AIに触らせる実験台としても安心です。つまり「AIが読み書きしやすい管理ツール」を「壊れてもいい形」で持てるわけです。

構成の全体像

自分のPCの中に、この3つをつないだ環境を作ります。

RedmineにはREST APIという「プログラムからチケットを操作する窓口」が最初から付いています。管理画面でAPIを有効化してAPIキーを控えれば、Claude Codeがチケットの検索・作成・注記をすべて代行できるようになります。

セットアップ：docker-compose.yml はこれだけ

設定ファイルはシンプルで大丈夫です。ただし日本語チケットを扱うなら文字コード指定（utf8mb4）だけは必須です。

services:
  redmine:
    image: redmine:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db
    environment:
      REDMINE_DB_MYSQL: db
      REDMINE_DB_PASSWORD: example
      REDMINE_DB_ENCODING: utf8mb4   # 絵文字・日本語対策で必須
    volumes:
      - ./files:/usr/src/redmine/files
      - ./repos:/repos:ro            # 開発リポジトリを読み取り専用で
  db:
    image: mysql:8
    # ここがポイント。MySQL側もutf8mb4で起動させる
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
      MYSQL_DATABASE: redmine
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql   # 消えると困るので名前付きボリュームに

volumes:
  db_data:

便利ポイント①：「チケット切っといて」が一言で終わる

Claude Codeに一度APIキーとURLを教えておけば、あとは会話で頼むだけです。

「今日のリファクタリング内容、Redmineにチケット切っといて」
「#123 に調査結果をメモとして残して」
「未完了チケットを優先度順に一覧して」

特に効くのが一括登録です。要件定義の議事録を渡して「これをチケットに分解して全部登録して」と言えば、Claude Codeが数十件のチケットを一気に登録してくれます。手作業なら1時間の作業が1分です。

便利ポイント②：チケット駆動でAIに開発させる

逆方向も強力です。チケットの説明文が、そのままAIへの指示書になります。

「Redmineの #456 を読んで、その内容を実装して。終わったら結果をチケットに注記して」

• 読む：AIがチケット #456 の説明と過去の注記を取得
• 直す：コードを修正し、テストを実行
• 報告する：対応内容・変更ファイル・確認方法をチケットに書き戻し

仕様の置き場所とAIへの指示書が一本化されるので、「チャットに書いた指示が流れて消える」問題がなくなります。

便利ポイント③：「@claude」注記で無人実行まで行ける

さらに一歩進めると、Redmineに注記を書くだけでAIが自動で動く仕組みも作れます。私の環境では、常駐スクリプトが1分ごとに新しい「@claude」注記をチェックし、見つけたらClaude Codeを起動して、結果をチケットに書き戻すところまで無人で回っています。実際のチケットはこんな見た目になります。

外出先からスマホでRedmineに注記を書いておけば、帰宅する頃には作業が終わってチケットに報告が付いている――そんな運用が現実になります。

便利ポイント④：git連携でコミットとチケットが繋がる

Redmineには標準でgit連携があります。コミットメッセージに refs #123 と書けばチケットに変更履歴が紐づくので、「このチケット、実際どのコードで直したんだっけ？」がAIにも人間にも一目瞭然になります。Claude Codeにも「コミットメッセージに refs #番号 を入れて」とルール化しておけば、履歴が自動で整います。

ハマりどころ（先に知っておくと楽）

• 文字コードはutf8mb4必須：データベースがデフォルト設定のままだと、絵文字入りの注記を書いた瞬間にエラーになります。AIは絵文字を使いたがるので特に要注意。
• APIキーの管理：キーをコードと一緒に公開しないよう、環境変数か除外設定済みのファイルに置きましょう。
• Windows＋Git Bashのパス変換：docker exec にコンテナ内パスを渡すと C:/Program Files/… に化けることがあります。MSYS_NO_PATHCONV=1 を付けると回避できます。
• 自動実行は権限を絞る：@claude自動実行のような無人運用では、削除系・公開系の操作は許可しない設定にしておくのが安全です。

まとめ：AIを「相棒」から「チームメンバー」へ

Claude Code単体でも十分優秀ですが、Redmineと繋ぐことで、開発体験が一段変わります。

• 残る：指示と仕様がチケットとして蓄積される
• 繋がる：コミット・チケット・AIの作業ログが一本の線で追える
• 回る：注記ひとつでAIが動き、報告まで自動で返ってくる

まるでもう一人のチームメンバーを迎えたような感覚です。DockerでRedmineを立てるところまでなら30分もかかりません。

Claude Codeを使っている方は、ぜひ「AIの隣にプロジェクト管理を置く」一手を試してみてください。

アイキャッチ画像：Shipping container stacks – Port of Rotterdam（AgainErick, CC BY-SA 4.0 / Wikimedia Commons）