AI導入の「月額」はいくらになるのか——従量課金の予算の組み方
AIのAPI利用料は「使った分だけ」。日本語は英語の2倍以上トークンを使うという実測値から、社内問い合わせボットの月額を具体的に計算し、稟議に書ける予算の組み方まで整理します。
AIのAPI利用料は「使った分だけ」。日本語は英語の2倍以上トークンを使うという実測値から、社内問い合わせボットの月額を具体的に計算し、稟議に書ける予算の組み方まで整理します。
RAGは社内文書を「読む」技術でした。その次に来るのが、社内システムを「操作させる」ためのオープン規格MCPです。何ができるようになるのか、そこで初めて生じるリスクと導入の順番を整理します。
「AIエージェント元年」とは自律性の完成ではなく、限定領域での実用ライン到達だった。AutoGPTが躓いた理由、コーディングとブラウザ操作で先に実用化が進んだ経緯、そして企業が最初に着手すべき「失敗してもよい業務」の選び方までを、開発現場の視点で整理します。
毎朝の定型作業を、Claude Codeのルーティン(定期実行)にまるごと渡す方法。実際に稼働している6本の設定と、朝8時に組んだルーティンがエラーも出さず何週間も動いていなかった失敗例から、成功条件の書き方と発火タイミングの落とし穴をまとめました。
旅行動画329ファイルの整理に妻は何時間もかけて心が折れた。同じ作業をClaude Codeに頼んだら数分で終わり、しかも人間より正確だった。AIエージェントが動画の中身を見て分類する実例。
ハーネス・エンジニアリングとは、モデルの回答そのものではなく、回答を取り巻くシステムを設計する仕事です。ツールオーケストレーション/検証ループ/コンテクスト管理/ガードレール/可観測性の5層に分けて、自社で実際に動いているAIハーネスの中身を公開します。
POSII COLUMN Claude Code × Docker Redmin… 続きを読む »Claude Code × Docker Redmine 連携のすすめ ― AIがチケットを読んで、直して、報告してくれる開発環境
POSII COLUMN Claude Codeで実際にできたこと9選——提案資… 続きを読む »Claude Codeで実際にできたこと9選+出版編集編——再現性のある活用実例と、月100ドルでセッションを回す工夫