RAGで何ができるの？

「AIの文章って正確なの？」と疑問に思ったことはありませんか？実は、従来のAIは学習済みのデータを元に文章を作るため、情報が古かったり、間違っていたりすることがありました。そこで登場したのが RAG（Retrieval-Augmented Generation） です。

これは、

という2つのステップを踏むことで、より信頼性の高いAIの回答を実現する技術です。

→ 従来のAIは「過去のデータ」しか知りませんでしたが、RAGなら 今まさに必要な情報をリアルタイムで取り込んで回答 できます。

→ 例えば、社内マニュアルやFAQデータをRAGに組み込めば、社員が知りたい情報を瞬時に検索し、的確な答えを得られます。

→ お客様からの問い合わせに対して、過去のサポート履歴やFAQを検索し、最適な回答を自動生成。対応時間を大幅に削減し、顧客満足度も向上します。

→ ユーザーの興味や行動に基づいた最新のデータを組み合わせ、 最も響くコンテンツや広告コピー を作成可能。パーソナライズされたマーケティング施策が実現できます。

RAGは、 AIをより実用的に進化させる技術 です。今後、以下のような変化が期待されます。

情報の民主化が進む
これまで専門家しか扱えなかった知識が、誰でも簡単に手に入る時代へ。RAGによって、ビジネスや教育のあり方が大きく変わります。
リアルタイムの意思決定が可能に
AIが常に最新のデータをもとに判断できるため、金融や医療、法律などの分野で迅速かつ的確な意思決定が行えます。
AIの信頼性が向上
従来のAIの課題だった「ハルシネーション（誤情報の生成）」を抑え、正確な情報提供が可能に。これにより、AIの社会実装がさらに進みます。

RAGは、 AIを単なる「文章生成ツール」から、実用的な「知的アシスタント」へと進化させる鍵 です。これからの時代、RAGを活用できる企業が競争力を高め、新しいビジネスチャンスをつかむことになるでしょう。

大河原潤

AI開発専門家

ブーム以前からAI研究に携わる、本物の専門家。「AIに使われる」のではなく、「AIを使いこなす」確かな技術力を提供します。