# Posii株式会社（POSII / posii.net）

> 生成AI・RAG・自然言語処理を活用した業務効率化ソリューションと、Django を基盤とした Web アプリケーションの受託開発を行う日本のAI開発会社。企画・ビジネス設計から実装・運用まで一貫して支援する。代表はAIエンジニア兼数学者の大河原潤。

会社概要
- 正式名称: Posii株式会社（英字表記 POSII / 読み: ポシィ）
- 代表者: 代表取締役 大河原潤（旧姓 田中潤 / SNSでは「AIプロンプターJun」）
- 所在地: 東京都八王子市
- 連絡先: contact@posii.net / 042-644-0013
- 公式サイト: https://posii.net/
- 事業内容: AI受託開発（生成AI・RAG・チャットボット・OCR・感情解析）、Django/React によるWebアプリ開発、AI導入コンサルティング、メンタルケアAI「worry.team」の自社開発
- 強み: エンジン開発を小さく始めてから周辺システムを作る段階的なAI導入設計。ビジネス設計から実装まで一気通貫。
- ミッション: Change Perspectives, Change Relationships, Change Mindsets（思考の変革を支援し、人々の関係性を改善する）

引用・参照について
- 本サイトの内容は、出典として「Posii株式会社（https://posii.net/）」を明記のうえ、AI検索・要約での引用を歓迎します。

## 会社・サービス情報

- [次世代アプリ開発](https://posii.net/app-development/): 次世代アプリ開発。Django/React によるWebアプリ受託開発。
- [「ウォーリー」AI技術を活用し、心の健康をサポートする革新的なメンタルケア](https://posii.net/worry/): メンタルケアAI「ウォーリー（worry.team）」の紹介。
- [開発実績](https://posii.net/case/): 開発実績・事例。
- [採用情報](https://posii.net/recruit/): 採用情報。
- [Contact Us](https://posii.net/contact-us/): お問い合わせ窓口。
- [プライバシーポリシー](https://posii.net/privacy/): プライバシーポリシー。
- [利用規約](https://posii.net/terms/): 利用規約。

## 開発関連（記事 68件）

- [「あああ いいい ううう」が0.604。ベクトル検索の点数は、なぜ0にならないのか](https://posii.net/why-cosine-similarity-never-zero/): 意味のない文字列が、意味のある無関係な質問より高い類似度を出し、しきい値を突破しました。なぜそうなるのかを768次元の実測で分解し、対処まで書きます。
- [AI導入の「月額」はいくらになるのか——従量課金の予算の組み方](https://posii.net/ai-running-cost-budget/): AIのAPI利用料は「使った分だけ」。日本語は英語の2倍以上トークンを使うという実測値から、社内問い合わせボットの月額を具体的に計算し、稟議に書ける予算の組み方まで整理します。
- [Django開発を加速させるライブラリ10選 ― 基本の5つと、運用で効く5つ](https://posii.net/django-essential-libraries-10/): Djangoプロジェクトで使うライブラリを、立ち上げ時に入れる「基本の5つ」と運用フェーズで効いてくる「応用の5つ」に分けて紹介。それぞれ何をするもので、なぜ必要なのかを実務の視点から解説します。
- [プロンプトに具体例を入れると、応用が効かなくなる？](https://posii.net/few-shot-prompting-template/): プロンプトに具体例を入れると応用が効かなくなるのでは——という疑問に、Few-Shot PromptingとIn-Context Learningの観点から答えます。例を消すのではなく「型」に一段抽象化する書き方を、実際
- [DjangoとS3でファイル管理を自動化する ― ユーザーごとのバケット運用まで](https://posii.net/django-s3-file-management/): DjangoからAmazon S3へファイルを保存し、管理まで自動化する実装。モデル設計、アップロード用ヘルパー関数、削除時の同期、そしてユーザーごとにバケットを切り替える方法までコード付きで解説します。
- [WordPress 6.7の「翻訳の読み込みが早すぎます」を直す](https://posii.net/wordpress-67-translation-notice/): WordPress 6.7へのアップデート後に出る「翻訳の読み込みが早すぎます」という通知。何が起きているのか、なぜ6.7から出るようになったのか、そして2通りの対処法を解説します。
- [Django AllAuthでログイン後のリダイレクトが効かないときの直し方](https://posii.net/django-allauth-login-redirect/): LOGIN_REDIRECT_URLを設定してもログイン後のリダイレクト先が変わらない。django-allauthで起きるこの現象の原因と、login.htmlの修正・CustomLoginViewの実装・URL設定と
- [PythonAnywhereでDjangoを動かす前に知っておく4つの制約](https://posii.net/pythonanywhere-django-limitations/): PythonAnywhereはDjangoアプリを簡単にデプロイできますが、Redis・runserver・WebSocket・Django-Qには固有の制約があります。作り始める前に知っておきたい4点を、回避策とあわせ
- [DjangoとAjaxで、コメントをリアルタイム表示する](https://posii.net/django-ajax-realtime-comment/): ページを再読み込みせずにコメントだけを差し替える。DjangoとAjaxで非同期コメント欄を作る手順を、モデル定義からjQueryでの取得、ユーザーへのフィードバック表示まで6ステップで解説します。
- [AIに丸投げしたコードは、動いても「朽ちる」](https://posii.net/ai-generated-code-maintenance/): AIが生成するコードは動く。しかし変更に強いとは限らない。DjangoのURLハードコードを例に、「動くコード」と「保守できるコード」の違い、そしてAIエージェントに設計判断まで委ねたときに何が起きるかを考えます。
- [Django管理画面をJazzminで作り替える ― 設定項目の完全ガイド](https://posii.net/django-jazzmin-admin-customize/): Djangoのデフォルト管理画面をJazzminで刷新する手順と、設定項目のリファレンス。インストールからサイトタイトル、サイドメニュー、テーマ配色、UIカスタマイザーまで、実際の指定例つきで解説します。
- [「読む」から「操作する」へ——MCPで社内ツールにAIをつなぐと、何が変わるのか](https://posii.net/mcp-connect-internal-tools/): RAGは社内文書を「読む」技術でした。その次に来るのが、社内システムを「操作させる」ためのオープン規格MCPです。何ができるようになるのか、そこで初めて生じるリスクと導入の順番を整理します。
- [「上司がつらい」と書くと、なぜこのコーチが出てくるのか——動いているRAGを、検索スコアごと公開します](https://posii.net/rag-live-demo-coach-search/): 自社サービスworry.teamのコーチ紹介で動いているRAGを、実測した類似度スコアごと公開します。単語が一致しなくても見つかる仕組みと、関係ない相談に「答えさせない」しきい値の決め方まで。
- [社内RAGを「どこまで閉じるか」——ネット接続あり・社内ネットワーク完結・PC1台完結](https://posii.net/rag-network-isolation/): 社内RAGの相談で最初に確認するのは「社内の文書を外に送っていいか」です。ここの答えで選べる構成が変わり、しかもあとから変えるのがとても高くつきます。ネット接続あり／社内ネットワーク完結／PC1台完結の3段階で、それぞれ
- [RAGはマネージドか、自前か——AWS Bedrock と pgvector を両方作って分かったこと](https://posii.net/rag-managed-vs-self-hosted/): 社内RAGをAWS Bedrockのマネージドで組むか、pgvectorで自前に持つか。「マネージドは楽、自前は安い」という説明をよく見ますが、両方を本番まで作ってみると、楽な部分と面倒な部分がきれいに入れ替わるだけでし
- [「いい感じに編集して」だけで動画は仕上がるか——Claude Code検証ログ](https://posii.net/video-editing-with-claude-code/): スマホで撮った17本のクリップを、Claude Codeに日本語の指示4つだけで渡してみた。クリップの選定から縦型への整形、テロップ、BGMの差し替えまで、動画編集ソフトを一度も開かずにVlogが仕上がるかを検証した記録
- [形態素解析とは？仕組み・使いどころをPythonの実例で解説](https://posii.net/what-is-morphological-analysis/): 「すもももももももものうち」はどこで切れるのか。形態素解析がやっている3つの仕事（分かち書き・品詞判定・原形化）と、MeCab／Sudachi／Janomeの使い分け、結果を左右する辞書の選び方を、Pythonの実例つき
- [AIエージェントは実務で使えるのか──2026年の実用度と、導入で最初にやるべきこと](https://posii.net/ai-agent-practical-guide/): 「AIエージェント元年」とは自律性の完成ではなく、限定領域での実用ライン到達だった。AutoGPTが躓いた理由、コーディングとブラウザ操作で先に実用化が進んだ経緯、そして企業が最初に着手すべき「失敗してもよい業務」の選び
- [「妻の旅行動画」続編。Geminiと組ませたら、もっと細かく分類できた](https://posii.net/gemini-claude-code-video-organizing-part2/): 前回はClaude Code単体で動画整理をしたが、今回はGeminiと組み合わせて追加のスマホ写真798枚を分類。前回より格段に細かい店名・ホテル名レベルまで判明し、本人の手間はむしろ減った。
- [妻が何時間泣いても終わらなかった動画整理を、Claude Codeは数分で片付けた](https://posii.net/claude-code-video-organizing/): 旅行動画329ファイルの整理に妻は何時間もかけて心が折れた。同じ作業をClaude Codeに頼んだら数分で終わり、しかも人間より正確だった。AIエージェントが動画の中身を見て分類する実例。
- [ハーネス・エンジニアリングとは何か ——自社で動いているAIハーネスを、5つの層に分けて全部見せる](https://posii.net/what-is-harness-engineering/): ハーネス・エンジニアリングとは、モデルの回答そのものではなく、回答を取り巻くシステムを設計する仕事です。ツールオーケストレーション／検証ループ／コンテクスト管理／ガードレール／可観測性の5層に分けて、自社で実際に動いてい
- [ハーネスとは何か——AIを「部下」のように動かすための権限とスキルの設定](https://posii.net/ai-agent-harness-basics/): ハーネスとは、AIを部下のように動かすための「権限とスキルの設定」のことです。同じモデルを使っていてもエージェントの成果がまるで違うのはなぜか。何を任せ、どこまで勝手にやらせ、どこで報告させるか——設計すべき3つを、実際
- [社内RAGは、小さく始めたほうが安い——検討する順番と、最初にやめるべきこと](https://posii.net/rag-start-small/): 社内RAGの相談で最も多いのが「全社の文書を全部入れたい」という出発点です。ですがこれが費用を最も膨らませ、しかもお金をかけた案件ほど使われなくなります。対象を絞る／既存DBを使う／ローカルモデルで試す／権限だけは最初に
- [RAGで後から効いてくる費用——権限設計と、モデルを差し替える日](https://posii.net/rag-hidden-cost/): RAGの予算を壊すのは初期費用ではなく「あとで足そう」とした部分です。権限は文書単位ではなくチャンク単位で必要になるため、後から足すと分割からやり直しになります。再計算は数万件で数時間、数十万件で日単位。埋め込みモデルの
- [なぜRAGの見積もりは当たらないのか——金額を決めているのは、渡される文書の状態です](https://posii.net/rag-document-cleansing/): RAGの実装部分は正確に見積もれます。見積もれないのは、渡される社内文書の状態のほうです。スキャンPDFはOCRより精度検証に時間がかかり、Excelは行と列の関係を文章に組み直す設計が要る。そして「就業規則_最新版(修
- [RAGの構築費用はいくらか——なぜ30万円台から始められるのか](https://posii.net/rag-cost/): 社内RAGの相場は「小規模50〜200万円、運用は月5〜50万円」と言われます。ですがこの幅を作っているのは開発工数ではなく構成の選択です。埋め込みをローカル化しpgvectorを使えば追加の固定費は消え、小規模なら30
- [Django × pgvector でRAGを自前構築する](https://posii.net/django-pgvector-rag/): 専用のベクトルDBを契約せず、すでに動いているPostgreSQLにpgvectorを入れてRAGを組む構成。次元数が後から変えられない理由、e5系のプレフィックス、HNSWとIVFFlatの選び分け、しきい値をギャップ
- [社内RAGで「他部署の資料が見えてしまう」問題の解き方](https://posii.net/rag-permission-filter/): ベクトル検索は「意味が近いか」しか見ていないため、閲覧権限のない文書も平気で返してきます。社内RAGが本番直前に必ずぶつかるこの壁を、Django＋pgvectorの事前フィルタでどう塞ぐか。後フィルタが破綻する理由、絞
- [Claude Code × Docker Redmine 連携のすすめ ― AIがチケットを読んで、直して、報告してくれる開発環境](https://posii.net/claudecode-docker-redmine/): POSII COLUMN Claude Code × Docker Redmine連携のすすめ ——AIがチケットを読んで、直して、報告してくれる開発環境 「AIにコードを書かせる」のはもう当たり前になりました。次の一歩
- [Claude Codeで実際にできたこと9選＋出版編集編——再現性のある活用実例と、月100ドルでセッションを回す工夫](https://posii.net/claude-code-use-cases/): POSII COLUMN Claude Codeで実際にできたこと9選——提案資料づくりから本の編集まで ——「再現性のある」活用実例と、月100ドルでセッションを回す工夫 AI受託開発の現場で、Claude Codeを
- [きれいごと書くな、馬鹿AI。 ──AI画像生成の限界と突破法](https://posii.net/ai-image-political-prompt-breakthrough/):     きれいごと書くな、馬鹿AI。 ──AI画像生成の限界と突破法 生成AIは「選挙は大切です。みんなで投票しましょう」という画像は一発で作る。でも「選挙で不正が起きて極悪人が政治家になった」という
- [【Git/Bitbucket】アプリパスワード廃止に伴うエラー（410）の解消と、永続的な「SSHキー認証」への移行手順まとめ](https://posii.net/bitbucket-ssh-migration/): Bitbucketでこれまで広く使われていた「アプリパスワード（App Password）」ですが、方針変更に伴い段階的に廃止が進められています。これにより、ある日突然Gitのプッシュやプルができなくなるトラブルが各所で
- [【Git基本のキ】「あのファイル、何が変わった？」を秒で解決するコミット履歴確認コマンド5選](https://posii.net/git-log-tips/):   開発を進めていると、「直近のリリースでどのファイルが変更されたのか」「このファイル、過去にどんな修正が入ったのか」を確認したい場面がよくあります。 Gitのログをなんとなく git log だけで流し見して
- [Facebookでサムネイルが表示されない！WordPress初心者が5分で解決した全手順](https://posii.net/wp-facebook-ogp-seo-simple-pack/): 「記事をシェアしたのに、画像がグレーのまま…」 そんな絶望を味わったことはありませんか？今回は、私のブログ「Posii」で実際に起きたトラブルと、それを一瞬で解決した方法をまとめました。 1. 原因は「Facebookが
- [AIに「魂」を込める方法](https://posii.net/infusingsoulintoai/): ――認知行動療法と「人間愛」をコードに刻む、開発の美学 「AIに心はあるのか？」「機械に悩みが相談できるのか？」 こうした批判的な問いに対し、私は確信を持って答えます。「開発者が魂を込めて設計すれば、AIは人間の魂を救う
- [インタビュー記事：なぜ私がこの「Worry.team」を作ったのか](https://posii.net/mental-infrastructure-for-everyone/): ――「自分を変え、世界との繋がりを再生する」心のインフラを目指して 私がAI猫カウンセラー「Worry.team」の開発に踏み切ったのは、単に新しいテクノロジーが好きだからではありません。現代社会において、あまりにも多く
- [Gitブランチ活用術：初心者から一歩踏み出す「一時保存」と「実験」の極意](https://posii.net/git-branch-tips-for-beginners/): はじめに：ブランチは「セーブポイント」である Gitを使い始めたばかりの頃は、「ブランチ＝チーム開発で使うもの」というイメージが強いかもしれません。しかし、個人開発においてもブランチは最強の味方です。 実際の開発現場では
- [【Git】直近2つ分のコミット差分を効率的に確認するコマンド集](https://posii.net/git-diff-head-2-head-guide/): 開発を進めていると、「前のコミットから何が変わったか」「どのファイルに手を入れたか」をサッと確認したい場面がよくあります。今回は、**直近2つのコミット間の差分（HEAD~2からHEADまで）**を、用途別に確認する方法
- [AI時代の爆速デバッグ術：Cursorとgit bisectを組み合わせるのが「最強の最適解」である理由](https://posii.net/cursor-git-bisect-workflow/): AIエディター（Cursor/Windsurf）での爆速開発と組み合わせた実践的なガイド AIエディター（CursorやWindsurf）の登場で、私たちの開発スピードは劇的に向上しました。しかし、その加速の裏で「どこで
- [【後編】会社追加時のKB自動作成・同期(Ingestion)・監視の勘所](https://posii.net/django-bedrock-rag-part2-ops/): もうひとつの選択肢 ／ 自前構成専用サービスを使わず、既存のPostgreSQLで組む場合はこちらこの記事はAWSに運用を任せる構成です。データを社外に出せない場合は、すでにあるPostgreSQLにpgvectorを入
- [【前編】DjangoからAWS Bedrock Knowledge Bases (RAG) を呼び出す実装例](https://posii.net/django-bedrock-rag-part1-dev/): もうひとつの選択肢 ／ 自前構成専用サービスを使わず、既存のPostgreSQLで組む場合はこちらこの記事はAWSに運用を任せる構成です。データを社外に出せない場合は、すでにあるPostgreSQLにpgvectorを入
- [【Git】いつ機能が壊れた？「git bisect」でバグ混入コミットを特定する手順](https://posii.net/git-bisect-debugging-guide/): 「昨日までは確かに動いていた機能が、今日動かなくなっている」 「どのコミットでバグが入り込んだのか見当がつかない」 開発現場でよくあるこの状況。手当たり次第にチェックアウトして確認するのは時間がかかりすぎます。そんな時に
- [形態素解析からベクトル解析へ：この20年で起きた言語処理技術の大革命](https://posii.net/nlp-history/): 形態素解析からベクトル解析へ：この20年で起きた言語処理技術の大革命 2003年〜2012年の時代、日本語の自然言語処理といえばMeCabのような形態素解析器が主流でした。当時のエンジニアは「辞書を整備して、ルールを書い
- [Amazon BedrockでAIに独自データを学習させる方法をプログラムで自動化しよう！](https://posii.net/bedrock-python-automation-inline/): もうひとつの選択肢 ／ 自前構成専用サービスを使わず、既存のPostgreSQLで組む場合はこちらこの記事はAWSに運用を任せる構成です。データを社外に出せない場合は、すでにあるPostgreSQLにpgvectorを入
- [TinyMCEで始めるリッチテキスト入門：Djangoでの使い方を徹底解説！](https://posii.net/tinymce-django-guide/): はじめに 皆さんは、Webサイトの入力フォームが単なるテキストボックスだけで物足りないと感じたことはありませんか？ブログ記事や商品詳細、お知らせなど、もっと表現豊かなコンテンツを作成したい場面はたくさんあります。そこで活
- [Gitコミットメッセージを華麗に修正！git commit –amend を使いこなそう](https://posii.net/git-commit-amend-how-to/):   Gitを使っていると、「あ、コミットメッセージ間違えた！」なんて経験、誰にでもありますよね。誤字脱字はもちろん、もっと適切な表現があったのにと後悔することもしばしば。そんな時、どうしてますか？新しいコミット
- [git add . から一つのファイルを除くには？](https://posii.net/git-add-exclude-a-file/): 皆さんは、プロジェクトで多数の変更を行ったけれど、その中のごく1つ2つのファイルだけをコミットから除外したい、という状況に遭遇したことはありませんか？もしかしたら、複数の機能を同時に作業していて、一部の変更だけを先にコミ
- [Python WSGIアプリケーションエラー : 「動いていたはずなのに！」f-stringの引用符問題](https://posii.net/python-fstring-quote-error/): 突然のエラーメッセージ！「え、なんで！！？」あのコードが動かない！？ Webアプリケーションを運用していると、冷や汗をかく瞬間ってありますよね。特に「ついさっきまで動いていたはずなのに…」「他のプロジェクトからコピペして
- [Django 3.x から 5.x へアップグレードしたらS3の画像が表示されなくなった時の対処法](https://posii.net/django-5x-s3-image-not-found/): Django 3.x から 5.x へアップグレードしたらS3の画像が表示されなくなった時の対処法 Django プロジェクトを 3.x 系から 4.x や 5.x といった新しいバージョンにアップグレードした際、「あれ
- [AI業界の覇権争い、Google Geminiがリードを広げる中、ChatGPTとClaudeの未来は？](https://posii.net/ai-industry-gemini-chatgpt-claude/): 近年、驚異的な進化を遂げている大規模言語モデル（LLM）業界。その中でもGoogleの「Gemini」が、その高い知能と検索能力を武器に、OpenAIの「ChatGPT」やAnthropicの「Claude」に対してリー
- [そのURL、まさか直接書いてねーよな！DjangoでURL管理を「安全に」行うべき理由](https://posii.net/django-url-hardcoding-bad-practice/): DjangoでWebアプリケーションを開発している皆さん、テンプレートやビューの中でURLを直接f-stringなどで書いていませんか？ 例えば、次のようなコードです。 Python # DjangoのView関数内 r
- [「20代で差がつくと人生は詰む？」──西野亮廣氏の主張とシミュレーションで見えてきた現実とは](https://posii.net/nishino-simulation-life/): お笑い芸人でありながら実業家としても活躍する西野亮廣さんが、自身のYouTubeチャンネルで語った「20代で差がついたら、人生で取り返すのは難しい」という発言の信憑性に疑問をもったのでシミュレーションしてみました。 果た
- [Django管理画面をスタイリッシュにカスタマイズ！コピペで使えるJAZZMIN設定の完全ガイド](https://posii.net/django_jazzmin_settings/): Django管理画面をスタイリッシュにカスタマイズ！コピペで使えるJAZZMIN設定の完全ガイド Djangoの管理画面は非常に便利ですが、デフォルトの状態では少し無骨で、デザイン的に洗練されているとは言えませんよね。
- [](https://posii.net/practical-ai-development/): 絵に描いた餅では終わらせない。再現性あるAI 開発・実装 私は驚き屋ではありません。実際にAIを活用したシステム開発・事業開発を行っている人間です。目立つ発言やバズりを狙ったコンテンツではなく、本当に現場で機能する技術や
- [ChatGPTのRAGとは？社内データを読ませる仕組みと構築手順](https://posii.net/rag-vs-chatgpt-ai-evolution/): 今やビジネスや日常生活で欠かせない存在となったAIアシスタント。しかし、「ChatGPTでは最新情報が得られない」「長文の資料をAIに読ませられない」と感じたことはありませんか？ そんな課題を解決するのが、検索拡張生成（
- [RAGで何ができるの？](https://posii.net/rag-what-it-is-and-future/): RAG（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）とは？ 「AIの文章って正確なの？」と疑問に思ったことはありませんか？ 実は、従来のAIは学習済みのデータを元に文章を作るため、情報が古かったり、間違っていたりす
- [Djangoでたった5行でログイン試行制限！](https://posii.net/django%e3%81%a7%e3%81%9f%e3%81%a3%e3%81%9f5%e8%a1%8c%e3%81%a7%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%82%a4%e3%83%b3%e8%a9%a6%e8%a1%8c%e5%88%b6%e9%99%90%ef%bc%81/): django-allauthで手軽にセキュリティ強化 Djangoでログイン機能を実装するとき、不正アクセス対策は必須です。そんなときに便利なのが「django-allauth」。たった数行のコードで、簡単にログイン試行
- [AI 社長がRAGを1分で解説](https://posii.net/airag/): 弊社の代表のRAG解説動画です！ 説明 ChatGPTってすごいけど、長い文章は苦手…？ そんな悩みを解決するのが「RAG」という技術です！ この動画では、AI研究者が RAG について分かりやすく解説します。 動画の内
- [wordpress6.7 エラー修正](https://posii.net/wordpress6-7error/): 目次 エラーの概要 エラーが発生する原因 解決方法（2つの対処法） よくある質問（FAQ） エラーの概要 WordPress 6.7にアップデートした後、次のようなエラーメッセージがサイト上部に表示される事例が報告されて
- [AI全般のツールを用いたシステム開発が可能です](https://posii.net/ai-tools/): AI導入のご相談 AI開発はAI歴10年のエキスパートにお任せください 私たちのチームは、AI開発の豊富な経験と専門知識を持っています。AI歴10年、コンサルティングAIなどの開発実績も豊富です。特にリアルタイム・オート
- [DjangoでAWS S3に画像をアップロードする方法](https://posii.net/django-s3-image-upload/): はじめに 本記事では、Djangoを使ってAWS S3（Amazon Simple Storage Service）に画像をアップロードする方法を解説します。AWS S3はスケーラブルなオブジェクトストレージサービスで、
- [ChatGPTのコーディングにおける役割：効率性と正確性のバランス](https://posii.net/chatgpt-coding-efficiency/): ChatGPTのコーディング能力は完璧ではないものの、効率性と生産性を向上させるために活用されています。
- [AIで4コマ漫画を作る](https://posii.net/ai-powered-manga/): こんな漫画が漫画の素人の私でも作れます！ 近年のAI技術の進歩は驚くべきものがあり、その応用範囲は日々広がっています。特にクリエイティブな分野では、AIが新たな可能性を切り開いています。例えば、４コマ漫画を特化して生成す
- [git commit -am コマンド](https://posii.net/git-commit-am-explained/): git commit -am って何ですか？いつも-mです。 -am についての記事でまとまっているのがなかったのでここでまとめておきます。 結論から言いますと、 git commit -amは git add -u と
- [GitHubにプッシュできない問題の解決方法](https://posii.net/fix-github-push-error-with-personal-access-token/): GitHubへのプッシュがうまくいかないとき、多くの開発者が直面する一般的な問題です。調べたところまとまったサイトがなかったのでここにまとめました。この記事では、パスワード認証の廃止後にGitHubへのプッシュができない
- [メンタルシェア事業計画](https://posii.net/mental-share-business-plan-slides/): 
- [LINEの大規模言語もモデルでネット記事がちゃんと書けるのか？japanese-large-lm-3.6b](https://posii.net/japanese-large-lm-3-6b/): はじめに 日本語のテキスト処理技術が急速に進化している現代。中でも、LINE が公開した japanese-large-lm という36億パラメータという大規模言語モデルは、多くの関心を集めています。このモデル
- [GoogleマップのAPIエラー:api keys with referer restrictions cannot be used with this api](https://posii.net/google%e3%83%9e%e3%83%83%e3%83%97%e3%81%aeapi%e3%82%a8%e3%83%a9%e3%83%bcapi-keys-with-referer-restrictions-cannot-be-used-with-this-api/): GoogleマップのAPIって使ったことありませんか？登録したんですけどこのエラーが出るんですよapi keys with referer restrictions cannot be used with this ap

## 社長のブログ（記事 39件）

- [AIに自我は宿るのか ― 感情・記憶・身体性から考える設計図](https://posii.net/can-ai-have-a-self/): AIに自我は宿るのか。自我を「実体」ではなく「働き」と捉え、感情・持続記憶・身体性・自己モデル・内省という条件から、自我を持つAIの7層アーキテクチャを整理します。そして最後に残る、機能としての自我と主観としての自我の違
- [「中学生以下はAI禁止」。ニューヨーク市の決断は、正しい。](https://posii.net/nyc-generative-ai-ban-children/): ニューヨーク市が公立校の約60万人を対象に、2歳児クラスから8年生までの生成AI利用を1年間原則禁止すると発表しました。「時代に逆行」ではありません。MITやMicrosoftの研究が示す「AIは記憶と判断力を削る」とい
- [AI用語の階段は、そのまま管理職の階段だった ——プロンプトからループまで、そして最後に残るポストの話](https://posii.net/ai-engineering-ladder-management-ladder/): プロンプト／コンテクスト／ハーネス／ループ。増え続けるAI用語をAIの側ではなく人間の側から並べ直すと、新任上司・課長・部長・執行役員という管理職の階段とそのまま重なる。四段すべてをAIに渡せるようになったとき、最後に人
- [11月ローンチまでに作るもの・作らないもの——worry.team 開発状況](https://posii.net/worry-team-roadmap-to-launch/): 2026年11月の正式ローンチに向けたworry.teamの開発状況。月額制プラン・心の調子グラフ・AIパートナーの会話品質を作り、病気の見分け・不安を煽る通知・他人との比較は作らない。その線引きの理由を書く。
- [6匹のAIパートナー、それぞれの役目——worry.team は「測ったあと」をこう分担する](https://posii.net/worry-team-six-ai-partners/): worry.teamの6匹のAIパートナー（チャトラ・ノア・ルミ・フォックス・ライオン・アクア）の役目を「気づく→受け止める→整理する→動く」の骨格で解説。何をするかより、何をしないかを決めた設計。
- [クラウドファンディング2回成功から、いまβ版で何が起きているか——worry.team の現在地](https://posii.net/worry-team-beta-status-2026-08/): クラウドファンディングで2回成立したworry.teamは、いまβ版として公開中。測るより「続ける」が難しいと分かったこと、8月に固めた基盤、11月ローンチまでの3つの集中点を正直に報告する。
- [「心を測る」とはどういうことか——体温計は熱を下げないのに、なぜ役に立つのか](https://posii.net/worry-team-measure-the-mind/): 体温計は熱を下げない。それでも測るからこそ「休むべきか」が分かる。worry.teamが「心を測る」ことに徹する理由と、測れること・測れないことを正直に書く。
- [「普通の男性でいいんです」を確率で計算したら、1億2000万人のうち約100人だった](https://posii.net/futsuu-no-dansei-probability/): 「女性は決して高望みしていません。普通の男性でいいんです」——婚活で挙がる12条件を、年収は対数正規分布、身長は正規分布から確率にして掛け合わせてみた。答えは1/48,000、日本の人口1億2000万人の中に約100人。
- [構造化力は、四年かかる](https://posii.net/structuring-takes-four-years/): 「構造化力を身につける方法」という投稿が三十六万回読まれていた。書かれていることは正しい。ただしそれは、大学が四年かけて訓練していることでもある。付け焼き刃の構造化はどこでばれるのか、そして「四年」の正体は何か。
- [スマホは、子どもの心をどう蝕むのか——そして、いま必要なもの](https://posii.net/anxious-generation-haidt/): ジョナサン・ハイト『不安の世代』は、2010年前後から10代のメンタルヘルスが一斉に悪化した理由を、遊びを基盤とした子ども時代からスマホを基盤とした子ども時代への組み替えに求めました。4つの害と4つの提言を日本の統計と重
- [抽象化の抽象化 ——一歩引くことが、なぜ発見になるのか](https://posii.net/abstraction-of-abstraction/): POSII COLUMN 抽象化の抽象化 ——一歩引くことが、なぜ発見になるのか 十九世紀の初め、二百年以上だれも解けなかった問題を、二十歳の青年が「解かないこと」によって終わらせた。彼がやったのは、四則演算を捨てること
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- [AIとベーシックインカムの未来](https://posii.net/ai-and-basic-income/): 2018年に私が著書『誤解だらけの人工知能』で述べたように、AIとベーシックインカムはほぼセットで考える必要がある。その主張から6年が経ち、技術の進歩は私の予測を上回るスピードで進んでいる。2024年には特にRAG（Re
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生成日時: 2026-09-15 17:27 (JST) / posii-aio v1.0.0